혼합연구

양적 연구방법과 질적 연구방법 사이에는 장단점이 있다. 질적 연구는 새로운 사회현상을 '탐색'하거나 새로운 이론을 '개발'할 때는 도움이 되지만 대표성과 객관성 문제가 존재한다. 양적 연구는 이론을 검증할 때 객관적인 방법이지만 선행연구가 부족해 변인을 충분히 파악할 수 없는 상황에서는 모형을 수립하기 힘들다.

이때 개별적으로 취합된 정성적, 정량적 자료들을 자료분석단계나 해석단계에서 결합시키는 [1] 혼합연구방법론을 이용할 수 있다.

Triangulation design
같은 연구 테마에 대해 상이하지만 보완적인 자료를 획득한다. 양적 질적 방법에서 얻은 결과를 직접적으로 대조시켜 각각의 결과의 유효성을 검증하는 데 이용된다.

양적, 질적 자료가 대등한 위상을 가지기 때문에 둘 중 하나가 빠지면 연구문제에 대답하기 힘들다.

Embedded design
양적, 질적 자료를 동시에 사용하는 것은 맞으나, 한 쪽이 뒷받침하는 방식으로 진행된다.

두 자료가 연구문제에 직접적으로 대답하는 것은 아니나, 뒷받침하는 쪽의 자료가 없을 경우 뒷받침받는 쪽의 자료의 분석과 해석이 불가능해진다.

sequential mixed methods [2]
연구자들이 질적 연구로 자료수집과 분석을 한 다음 이 결과를 토대로 후속적인 양적 연구를 설계하여 수행하는 방법. 예를 들면 근거이론 + 구조방정식 같은 식의 연구를 수행할 수 있다.