오차범위
최근 수정 시각: (5년 전)
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Error range
통계학에서 표본을 통해 어떠한 모집단의 특정 값(모수)을 추정할 때, 실제 모집단의 모수가 확률적으로 어느 범위 안에 있는지를 나타낸다.
예를 들어 어떠한 여론조사에서 표본조사를 한 결과 후보 A 의 지지율이 50%이며, 오차범위는 ±3%, 신뢰수준은 95% 라고 조사결과가 나왔다면, 전체 모집단의 후보 A에 대한 실제 지지률(모수)이 47~53% 사이에 있을 확률이 95% 라는 뜻이다. 표본을 늘릴수록 오차범위는 줄어들며, 신뢰수준을 높일수록 오차범위는 넓어진다. 또한 가장 흔하게 쓰이는 모비율 추정의 경우 표본비율이 0.5를 기준으로 0이나 1에 가까워 질수록 오차범위는 줄어든다.
확률분포 법칙을 베이스로 하여 추정한다. 도대체 오차범위(표본오차)란 무엇인가?
통계학에서 표본을 통해 어떠한 모집단의 특정 값(모수)을 추정할 때, 실제 모집단의 모수가 확률적으로 어느 범위 안에 있는지를 나타낸다.
예를 들어 어떠한 여론조사에서 표본조사를 한 결과 후보 A 의 지지율이 50%이며, 오차범위는 ±3%, 신뢰수준은 95% 라고 조사결과가 나왔다면, 전체 모집단의 후보 A에 대한 실제 지지률(모수)이 47~53% 사이에 있을 확률이 95% 라는 뜻이다. 표본을 늘릴수록 오차범위는 줄어들며, 신뢰수준을 높일수록 오차범위는 넓어진다. 또한 가장 흔하게 쓰이는 모비율 추정의 경우 표본비율이 0.5를 기준으로 0이나 1에 가까워 질수록 오차범위는 줄어든다.
확률분포 법칙을 베이스로 하여 추정한다. 도대체 오차범위(표본오차)란 무엇인가?
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