실험설계

1. 개요2. 전통적 실험설계

2.1. 단일독립변인 설계2.2. 요인 설계2.3. 수렴계열 설계

3. 비실험설계

3.1. 단일집단 사후검사 설계3.2. 비동등집단이 포함된 사후검사 실시 설계3.3. 단일집단 사전-사후검사 설계

4. 준실험설계

4.1. 비동등 통제집단이 포함된 사전-사후검사 설계

4.1.1. 변형된 설계4.1.2. 대리 사전검사4.1.3. 분리된 사전검사와 사후검사 표본4.1.4. 일 회 이상의 사전검사 관찰

4.2. 틈입 시간계열 설계

4.2.1. 변형된 설계4.2.2. 처치 없는 비동등집단 시간계열 추가4.2.3. 처치 제거 틈입 시간계열4.2.4. 반복 교환 틈입 시간계열

1. 개요 [편집]

독립변인과 종속변인의 인과관계를 밝히기 위해 연구를 구성하는 방식/방법.
사회과학 분야에서 사용되는 방식들이다.

2. 전통적 실험설계 [편집]

2.1. 단일독립변인 설계 [편집]

2.2. 요인 설계 [편집]

2.3. 수렴계열 설계 [편집]

3. 비실험설계 [편집]

실험설계의 정의에 맞지 않는, 즉 독립변인과 종속변인의 인과관계를 전혀 추론할 수 없는 설계 방식.

1회 사례연구, 단일집단사전사후설계, 정태적 집단비교설계 등이 이에 해당한다.

3.1. 단일집단 사후검사 설계 [편집]

3.2. 비동등집단이 포함된 사후검사 실시 설계 [편집]

3.3. 단일집단 사전-사후검사 설계 [편집]

4. 준실험설계 [편집]

quasi-experimental design.

실험설계(무작위 표집, 실험집단과 통제집단을 설정, 독립변수, 종속변수 측정)라 할 만한 조건을 완전히 충족하지는 못하지만, 오염변인을 최소화 하거나 측정할 수 있는 설계 방식.

비동일통제집단설계, 단순시계열설계, 복수시계열설계 등이 이에 해당한다.

4.1. 비동등 통제집단이 포함된 사전-사후검사 설계 [편집]

실험대상을 random으로 선발할 수 없는 경우 두 개의 자연집단을 그대로 사용하여 한 집단에게만 처치를 함으로써 실험의 효과를 알아보고자 하는 것. 가급적 대상을 짝지어 배정하거나 공변량분석 등의 통계적 분석절차에 의해 설계를 보완해야 한다.

4.1.1. 변형된 설계 [편집]

4.1.2. 대리 사전검사 [편집]

4.1.3. 분리된 사전검사와 사후검사 표본 [편집]

4.1.4. 일 회 이상의 사전검사 관찰 [편집]

4.2. 틈입 시간계열 설계 [편집]

Interrupted Time Series Designs

단절적 시계열 연구, 간섭 시계열 설계라고도 번역한다. 개입(intervention)의 경시적(longitudinal) 효과를 평가하기 위한 준실험적 접근법이다. 정책의 효과를 평가할 때 유리한 방법이다.

단절적 시계열 연구에서 개입의 효과를 평가하려면 구간별 회귀분석 (segmented regression analysis) 방법을 쓰면 검정력이 높다. 114개월의 기간동안 의료정책에 대해 평가한 한 논문은 시계열 분석의 여러 방법을 연구에 이용하였다. 계절성이 있으면 각 월을 나타내는 지시변수를 생성해 처리해주고, 시계열 자료에서는 자기상관성이나 이분산성으로 인해 iid 가정이 깨지기 쉬우니까 검정을 해줘야 한다. 자기상관성은 더빈왓슨 (durbin-watson) 통계량으로 검정해주고 이분산성은 라그랑주 승수법 (LM) 검정과 Q검정으로 검정해준다.