산술·기하 평균 부등식
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분류
1. 개요 [편집]
漢: 算術·幾何 平均 不等式 / En: Arithmetic Mean-Geometric Mean (AM-GM or AMGM) inequality
절대부등식의 하나로, 코시-슈바르츠 부등식과 함께 고등학교 교육과정에 포함되어 있다. 까다로운 최대/최솟값 문제를 풀 때 심심치 않게 쓴다.
절대부등식의 하나로, 코시-슈바르츠 부등식과 함께 고등학교 교육과정에 포함되어 있다. 까다로운 최대/최솟값 문제를 풀 때 심심치 않게 쓴다.
2. 산술 평균 [편집]
Arithmetic Mean
가장 일반적으로 사람들이 생각하는 평균으로 다 합쳐서 개수만큼 나눠서 얻을 수 있다. 각각의 관찰값 a들의 총합을 n으로 나눈 값이라고 말하기도 한다. 어찌보면 당연한 사실이겠지만 모든 관찰값들에 동일하게 임의의 x값을 더하거나, 빼거나, 곱하거나, 나눈 뒤 다시 평균을 내면 평균에도 동일한 값이 계산된 결과가 나온다.
가장 일반적으로 사람들이 생각하는 평균으로 다 합쳐서 개수만큼 나눠서 얻을 수 있다. 각각의 관찰값 a들의 총합을 n으로 나눈 값이라고 말하기도 한다. 어찌보면 당연한 사실이겠지만 모든 관찰값들에 동일하게 임의의 x값을 더하거나, 빼거나, 곱하거나, 나눈 뒤 다시 평균을 내면 평균에도 동일한 값이 계산된 결과가 나온다.
3. 기하 평균 [편집]
Geometric Mean
숫자들을 모두 곱해서 n 제곱근을 취해서 얻는 평균.
기하 평균은 예를 들어 연간 경제성장률, 물가인상율, 연간 이자율, 감쇠/증폭율, 백분비, 크기 확대 비율 같이 표본들이 비율이나 배수이고 각 표본값이 연속성/연계성이 있어서 표본들을 곱한 값이 의미가 있는 경우에 주로 쓰인다. 예를 들어 한국의 2000 년 부터 2010년까지 평균경제성장률 등.
숫자들을 모두 곱해서 n 제곱근을 취해서 얻는 평균.
기하 평균은 예를 들어 연간 경제성장률, 물가인상율, 연간 이자율, 감쇠/증폭율, 백분비, 크기 확대 비율 같이 표본들이 비율이나 배수이고 각 표본값이 연속성/연계성이 있어서 표본들을 곱한 값이 의미가 있는 경우에 주로 쓰인다. 예를 들어 한국의 2000 년 부터 2010년까지 평균경제성장률 등.
4. 산술·기하 평균 부등식 [편집]
4.1. 증명 [편집]
워낙 유명한 절대부등식이기 때문에 매우 많은 증명이 존재하는데 보통 수학적 귀납법을 사용한다. 아래의 증명은 코시가 1821년에 쓴 Cours d'Analyse에 나오는 증명으로 흔히 아는 'n=1에서 성립하고, n에서 성립하면 n+1에서 성립한다' 보다 조금 더 복잡하다. 물론 그냥 귀납법으로 증명하는 것도 가능하다. 위키백과만 뒤져봐도 2가지 서로 다른 증명이 나온다.
① 일 때는 당연하고, 자주 이용할 일 때를 보자. 이 때 증명하고자 하는 것은
, 즉 이는
이므로 성립한다.
② 일 때 성립하면 일 때 성립함을 보이자. 개의 양수를 라 하자. 가정에 의해,
의 두 부등식이 성립한다. 또한, 우리는 일 때의 산술·기하 평균 부등식을 사용 가능하다.
따라서, 일 때 성립하면 일 때도 성립한다.
③ 일 때 성립하면 일 때 성립함을 보이자. 임의의 개의 수 에 대해, 을 저 개의 수의 산술평균으로 두자. 그리고 전체 개의 수의 산술평균을 계산하면
이 되어, 원래 개 수의 산술평균과 같은 값임을 알 수 있다. 또한, 개 수의 기하평균을 로 두자.
이제 보이고자 하는 것은 인데, 가정에 의해 n개의 수에 대해 산술·기하 평균 부등식이 성립하므로
즉 이고, , 이다.
따라서 에서 성립하면 일 때도 성립한다.
①②③에 의해 모든 자연수 에 대해 성립한다. 왜냐하면, ②에 의해 꼴의 모든 자연수에 대해서 성립하며, ③에 의해 보다 작은 모든 자연수에 대해서 성립하게 되는데, 모든 자연수는 자신보다 큰 꼴의 자연수를 당연히 가지기 때문이다.
자연로그의 밑 를 이용한 증명도 존재한다.
를 이용하는데, 이는 로 놓고 를 통하여 증명 가능하다.
라 하면 다음이 성립한다.
에서 이를 모두 곱하면
이때
따라서
① 일 때는 당연하고, 자주 이용할 일 때를 보자. 이 때 증명하고자 하는 것은
, 즉 이는
이므로 성립한다.
② 일 때 성립하면 일 때 성립함을 보이자. 개의 양수를 라 하자. 가정에 의해,
의 두 부등식이 성립한다. 또한, 우리는 일 때의 산술·기하 평균 부등식을 사용 가능하다.
따라서, 일 때 성립하면 일 때도 성립한다.
③ 일 때 성립하면 일 때 성립함을 보이자. 임의의 개의 수 에 대해, 을 저 개의 수의 산술평균으로 두자. 그리고 전체 개의 수의 산술평균을 계산하면
이 되어, 원래 개 수의 산술평균과 같은 값임을 알 수 있다. 또한, 개 수의 기하평균을 로 두자.
이제 보이고자 하는 것은 인데, 가정에 의해 n개의 수에 대해 산술·기하 평균 부등식이 성립하므로
즉 이고, , 이다.
따라서 에서 성립하면 일 때도 성립한다.
①②③에 의해 모든 자연수 에 대해 성립한다. 왜냐하면, ②에 의해 꼴의 모든 자연수에 대해서 성립하며, ③에 의해 보다 작은 모든 자연수에 대해서 성립하게 되는데, 모든 자연수는 자신보다 큰 꼴의 자연수를 당연히 가지기 때문이다.
자연로그의 밑 를 이용한 증명도 존재한다.
를 이용하는데, 이는 로 놓고 를 통하여 증명 가능하다.
라 하면 다음이 성립한다.
에서 이를 모두 곱하면
이때
따라서
5. 주의사항 [편집]
이 부등식을 이용하여 최대값 혹은 최소값을 구하는 경우는, 다음과 같은 경우이다.
- 두 수의 합이 일정할 때, 곱의 최대값을 구한다.
- 두 수의 곱이 일정할 때, 합의 최소값을 구한다.
간혹 위 상황에 해당하지 않는데 부등식을 적용한 후 등호 조건을 이용하여 최대/최소값을 구하는 경우가 있는데, 이는 오답이 나온다. 자세한 정보는 이 글을 참고.
6. 기타 [편집]
7. 관련 문서 [편집]
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